Яндекс Практикум — образовательная платформа Яндекса, которая обучает digital-профессиям: от аналитики данных до разработки. Один из продуктов команды — бесплатные вводные курсы, знакомящие широкую аудиторию с новыми технологиями, в частности с нейросетями.
Какая была задача?
Команда Яндекс Практикума хотела не просто рассказать о нейросетях, а создать продукт, в котором пользователь сам бы попробовал и понял, что ему это нужно. Классическая реклама с этой задачей не справлялась: человек смотрит объявление и уходит, не оставляя после себя ни вовлеченности, ни данных, ни следующего шага.
Нужен был формат, который:
удерживает внимание дольше одного касания;
позволяет наблюдать прогресс пользователя день за днем;
не требует от человека скачивать отдельное приложение или регистрироваться на сложной платформе.
На запуск образовательного продукта у команды Яндекс Практикума был месяц. За это время нужно было подготовить программу, продумать учебный путь, настроить бота и собрать курс без отдельного приложения.
Почему выбрали Telegram-бота и мини-приложение?
Сайт — это разовый визит. Email — письмо, которое легко потерять среди десятков других. А бот живет в той же ленте, где у пользователя друзья и близкие, и остается он на связи столько, сколько нужно.
Это открывает возможности, недоступные другим каналам:
Геймификация — начисление достижений и наград за прохождение дней курса;
Пуш-уведомления — ненавязчивые напоминания в формате личного сообщения, а не спама;
Персонализация — бот помнит прогресс и ответы каждого пользователя и подстраивается под него.
По сути, один бот заменил сразу несколько систем: сайт (информирование), email (уведомления), соцсети (вовлечение), LMS (обучение) и мобильное приложение (геймификация).
Что сделано
Работа над проектом строилась на нескольких ключевых механиках конструктора puzzlebot:
Сценарий — материалы курса открывались постепенно, по одному дню, создавая ощущение последовательного обучения, а не разового «слива» контента;
Условия — в зависимости от количества пройденных уроков пользователю показывалось разное меню, отражающее его личный прогресс;
Пуш-уведомления — были продуманы креативные форматы напоминаний о невыполненных заданиях и анонсы будущих активностей;
Мини-приложение — команда реализовала сложный бэкенд без кода, полностью встроив в приложение дизайн-код и материалы, которые предоставил Яндекс Практикум.
Дизайн и контент клиент предоставил сам, а команда сфокусировалась на технической реализации: от макета мини-приложения до финального тестирования готового продукта.
От идеи до запуска готового продукта прошёл всего месяц.
Демонстрация приложения
Мини-приложение объединило в одном интерфейсе:
ежедневную выдачу учебных материалов по сценарию;
визуальный трекер прогресса пользователя, который меняется по мере прохождения уроков;
систему достижений за пройденные дни;
пуш-уведомления, напоминающие вернуться к обучению.
Все это работает внутри Telegram — пользователю достаточно открыть чат, чтобы оказаться внутри процесса обучения, без установки дополнительных приложений или переходов на внешние сайты.
Из интересного: в проекте используют ИИ
В puzzlebot можно подключать ИИ к отдельным этапам сценария. Например, бот может обрабатывать свободные ответы, отвечать на вопросы или подсказывать пользователю следующий шаг.
В этом курсе нейросеть выполняет две функции. Сначала участники учатся работать с нейросетями и создавать с их помощью ботов. При необходимости ИИ можно добавить и внутрь самого бота — для проверки ответов, подсказок или диалога с пользователем.
Результат
Яндекс Практикум перенес практическое обучение в мессенджер и запустил курс на puzzlebot за месяц. Команда может самостоятельно менять материалы и сценарий, не ожидая доработок приложения.
Этот кейс показывает вполне прикладную вещь: если программа уже готова, ее можно собрать в формате бота за короткий срок. puzzlebot помогает хранить сценарий, контент и автоматизацию в одном месте и запускать курсы в Telegram, MAX или на обеих платформах.
